튜토리얼세션
- 안내 사항
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- 일시: 2023년 6월 27일 화요일, 10:00-17:00
- 장소: 부경대학교 대연캠퍼스 창의관 304호
- 사전등록: https://gaidas-conference.org 춘계컨퍼런스 사전등록 시 합산 결제
- 등록비: 일반 20만원, 학생 10만원
- 준비물: 개인 노트북, 구글 아이디(구글 드라이브 2G 이상 필요)
- 사은품: 점심식사 식권 및 스타벅스 음료권 제공
- 기타: 튜토리얼 종료 후 수료증을 배포합니다(PDF파일로 제공 가능)
- 제목
- 강사 소개
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조송현
KAIST 의과학대학원 초빙교수 (2021-현재)
LG전자 CTO부문 카메라선행연구소 책임연구원 (2014-2020)
한양대학교 석사/박사 (전자컴퓨터통신공학, 2014)
한양대학교 학사 (컴퓨터, 2006) - 강의 일정
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교시 시간 강의 세부내용 등록 09:00-09:50 등록 확인(현장 등록 없음) 1 10:00-10:50 이미지 인식 기초 - Object Detection and Image Segmentation
- 이미지 인식 딥러닝 모델 소개
2 11:00-11:50 U-net 구조 이해 - Autoencoder와 U-net
휴식 11:50-13:00 점심 식사 3 13:00-13:50 실습: U-net 구현 - 실습 환경 셋업
- U-net을 이용한 Segmentation 실습
4 14:00-14:50 Hybrid U-net - Regression을 위한 U-net
- Classification and Regression Hybrid 구조
5 15:00-15:50 실습: 항공 또는 위성 이미지의 전처리/후처리 - 항공 또는 위성 이미지의 Normalization/Denormalization
- TIFF 포맷 처리
6 16:00-16:50 실습: 탄소 포집 예측 딥러닝모델(hybrid U-net) - 항공 또는 위성 이미지에서의 산림 분류(Classification)와
탄소포집량 예측(Regression)을 동시에 수행하는 딥러닝 모델 실습
- 세션장 위치
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- 부경대학교 대연캠퍼스
(부산 남구 용소로 45) -
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부산역 택시 탑승 약 30분 소요
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부산역 1003 버스 탑승 경성대부경대역 하차 후 도보 15분
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부산역 1호선 탑승 2호선 서면역 환승 → 경성대부경대역 하차 후 도보 15분
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- 부경대학교 대연캠퍼스
Hybrid U-net을 이용한 항공 및 위성사진 분석(산림수종 분류 및 탄소포집량 예측)